Data sensor curah hujan Opportunistic pikeun ningkatkeun perkiraan curah hujan

Perkiraan curah hujan anu akurat sareng résolusi spatiotemporal anu luhur penting pisan pikeun aplikasi drainase kota, sareng upami disaluyukeun kana observasi taneuh, data radar cuaca berpotensi pikeun aplikasi ieu.

Kapadetan gauges hujan météorologis pikeun adjustment, kumaha oge, mindeng sparse jeung teu seragam disebarkeun di spasi. Sensor curah hujan Opportunistic nyadiakeun dénsitas ngaronjat observasi taneuh tapi mindeng kalawan akurasi ngurangan atawa kanyahoan pikeun tiap stasiun individu. Tulisan ieu nunjukkeun ngahijikeun data tina radar cuaca, stasion cuaca pribadi, sareng tautan gelombang mikro komérsial kana produk curah hujan terpadu. Ngagabungkeun perkiraan curah hujan oportunistik ditémbongkeun pikeun ngaronjatkeun akurasi observasi curah hujan opportunistic ngaliwatan algoritma kontrol kualitas. Dina ulikan ieu, kami nunjukkeun yén akurasi perkiraan curah hujan ningkat sacara signifikan ku ngahijikeun data curah hujan opportunistik sareng data radar cuaca upami dibandingkeun sareng akurasi unggal produk curah hujan tanpa ngahiji. Efisiensi Nash-Sutcliffe (NSE) nilai nepi ka 0,88 diala pikeun akumulasi poéan produk curah hujan dihijikeun, sedengkeun NSE-nilai produk curah hujan individu dibasajankeun -7,44 nepi ka 0,65, sarta tendencies sarupa observasi pikeun root mean kuadrat kasalahan (RMSE) nilai. Pikeun merging radar cuaca jeung data curah hujan opportunistic, pendekatan novél, nyaéta, "moving median adjustment bias" dibere. Nerapkeun pendekatan ieu, produk curah hujan-kinerja tinggi diturunkeun sacara mandiri tina gauges hujan kualitas luhur konvensional, nu dina ulikan ieu ngan dipaké pikeun validasi mandiri. Salaku tambahan, éta nunjukkeun yén perkiraan curah hujan anu akurat tiasa didapet ku ngahijikeun sub-harian, negeskeun pentingna ngahiji dina aplikasi ayeuna sareng caket waktos nyata.