Profesor Politéknik badé nganggo data stasiun cuaca pikeun ngaduga kasadiaan tanaga surya

Data cuaca parantos lami ngabantosan para ramalan ngaramalkeun awan, hujan sareng badai. Lisa Bozeman tina Purdue Polytechnic Institute hoyong ngarobih ieu supados pamilik utilitas sareng sistem tatasurya tiasa ngaduga iraha sareng dimana sinar panonpoé bakal muncul sareng, salaku hasilna, ningkatkeun produksi tanaga surya.
"Éta sanés ngan ukur biru langit," saur Boseman, asistén dosen anu nampi gelar Ph.D. dina rékayasa industri. "Éta ogé ngeunaan nangtukeun produksi sareng konsumsi listrik."
Bozeman naliti kumaha data cuaca tiasa digabungkeun sareng set data anu sayogi umum pikeun ningkatkeun résponsi sareng efisiensi grid nasional ku ngaramalkeun produksi tanaga surya langkung akurat. Perusahaan utiliti sering nyanghareupan tangtangan pikeun nyumponan paménta salami usum panas sareng usum tiris beku.
"Ayeuna, model forecasting surya sarta optimasi kawates anu sadia pikeun Utiliti ngeunaan dampak poéan tanaga surya dina grid nu," ceuk Bozeman. "Ku nangtukeun kumaha ngagunakeun data nu geus aya pikeun evaluate generasi surya, urang miharep pikeun mantuan grid nu. makers kaputusan manajemén téh hadé bisa ngatur kondisi cuaca ekstrim na puncak jeung lebak dina konsumsi énergi ".
Badan pamaréntah, bandara sareng penyiar ngawas kaayaan atmosfir sacara real waktos. Inpormasi cuaca ayeuna ogé dikumpulkeun ku individu anu nganggo alat anu nyambung ka Internét anu dipasang di bumina. Salaku tambahan, data dikumpulkeun ku satelit NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration) sareng NASA (National Aeronautics and Space Administration). Data tina rupa-rupa stasion cuaca ieu digabungkeun sareng sayogi pikeun umum.
Grup panalungtik Bozeman ngajalajah cara pikeun ngagabungkeun inpormasi sacara real-time sareng data cuaca sajarah ti National Renewable Energy Laboratory (NREL), percobaan nasional primér Departemen Énergi AS dina panalungtikan sareng pamekaran éfisiensi énergi sareng énergi. NREL ngahasilkeun set data anu disebut Typical Meteorological Year (TMY) anu nyayogikeun nilai radiasi surya per jam sareng unsur météorologis pikeun sataun biasa. Data TMY NREL bisa dipaké pikeun nangtukeun kaayaan iklim has di lokasi nu tangtu dina jangka waktu nu lila.
Pikeun nyiptakeun set data TMY, NREL nyandak data stasiun cuaca ti 50 dugi ka 100 taun ka pengker, rata-rata sareng mendakan bulan anu paling caket kana rata-rata, saur Boseman. Tujuan tina ulikan ieu nyaéta pikeun ngagabungkeun data ieu sareng data ayeuna ti stasion cuaca lokal di sakuliah nagara pikeun ngaduga suhu sareng ayana radiasi panonpoé di lokasi anu khusus, henteu paduli naha lokasi éta caket atanapi jauh tina sumber data waktos nyata.
"Nganggo inpormasi ieu, urang bakal ngitung poténsi gangguan kana grid tina sistem tatasurya tukangeun méter," saur Bozeman. "Upami urang tiasa ngaduga generasi surya dina waktos anu caket, urang tiasa ngabantosan utilitas ngabedakeun aranjeunna bakal ngalaman kakurangan atanapi surplus listrik."
Bari utilitas ilaharna ngagunakeun kombinasi suluh fosil sarta renewables pikeun ngahasilkeun listrik, sababaraha homeowners sarta usaha ngahasilkeun tanaga surya atawa angin onsite tukangeun méter. Sanaos undang-undang pangukuran bersih béda-béda dumasar nagara, aranjeunna umumna meryogikeun utilitas pikeun mésér kaleuwihan listrik anu dihasilkeun ku panél fotovoltaik konsumén. Janten langkung seueur tanaga surya sayogi dina grid, panilitian Bozeman ogé tiasa ngabantosan utilitas ngirangan panggunaan bahan bakar fosil.