Bubuka: Nalika Sinar Panonpoé Janten "Variabel"
Inti tina pembangkit listrik fotovoltaik nyaéta pikeun ngarobah énergi radiasi panonpoé jadi énergi listrik, sareng daya kaluaranana langsung kapangaruhan sacara real time ku sababaraha parameter météorologi sapertos iradiasi panonpoé, suhu lingkungan, kecepatan sareng arah angin, kalembaban atmosfir sareng présipitasi. Parameter ieu henteu ngan ukur angka dina laporan cuaca, tapi "variabel produksi" konci anu langsung mangaruhan efisiensi pembangkit listrik pembangkit listrik, kaamanan peralatan sareng pengembalian investasi. Stasion cuaca otomatis (AWS) ku kituna parantos robih tina alat panalungtikan ilmiah janten "saraf sensorik" sareng "pondasi pangambilan kaputusan" anu teu tiasa dipisahkeun pikeun pembangkit listrik fotovoltaik modéren.
I. Korelasi Multi-diménsi antara Parameter Pemantauan Inti sareng Efisiensi Pembangkit Listrik
Stasion cuaca otomatis khusus pikeun pembangkit listrik fotovoltaik parantos ngabentuk sistem pemantauan anu disaluyukeun pisan, sareng unggal data kaiket pisan kana operasi pembangkit listrik:
Pemantauan radiasi surya ("pangukuran sumber" pikeun pembangkit listrik)
Radiasi total (GHI): Ieu sacara langsung nangtukeun énergi sakabéhna anu ditampi ku modul fotovoltaik sareng mangrupikeun input anu paling penting pikeun prediksi pembangkit listrik.
Radiasi langsung (DNI) sareng radiasi sumebar (DHI): Pikeun susunan fotovoltaik anu nganggo kurung pelacak atanapi modul bifasial khusus, data ieu penting pisan pikeun ngaoptimalkeun strategi pelacakan sareng sacara akurat meunteun gain pembangkit listrik sisi tukang.
Nilai aplikasi: Ieu nyayogikeun data patokan anu teu tiasa digentoskeun pikeun patokan kinerja pembangkit listrik (itungan nilai PR), ramalan pembangkit listrik jangka pondok, sareng diagnosis efisiensi énergi pembangkit listrik.
2. Suhu lingkungan sareng suhu backplane komponén ("koéfisién suhu" efisiensi)
Suhu lingkungan: Mangaruhan iklim mikro sareng sarat pendinginan pembangkit listrik.
Suhu backsheet modul: Daya kaluaran modul fotovoltaik nurun nalika suhu naék (biasana -0,3% dugi ka -0,5%/℃). Pemantauan suhu backplane sacara real-time tiasa ngabenerkeun kaluaran daya anu dipiharep sacara akurat sareng ngaidentipikasi disipasi panas anu teu normal tina komponén atanapi bahaya titik panas poténsial.
3. Laju jeung Arah Angin ("Pedang Dua Mata" tina Kasalametan jeung Pendinginan
Kaamanan struktural: Angin kenceng anu ngadadak (sapertos anu ngaleuwihan 25m/s) mangrupikeun tés pamungkas pikeun desain beban mékanis struktur sareng modul pangrojong fotovoltaik. Peringatan kecepatan angin sacara real-time tiasa micu sistem kaamanan, sareng nalika diperyogikeun, ngaktipkeun mode panyalindungan angin tina pelacak sumbu tunggal (sapertos "lokasi badai").
Pendinginan alami: Kagancangan angin anu pas ngabantosan nurunkeun suhu operasi komponén, sacara teu langsung ningkatkeun efisiensi pembangkit listrik. Data dianggo pikeun nganalisis pangaruh pendinginan hawa sareng ngaoptimalkeun tata letak sareng jarak susunan.
4. Kalembaban relatif sareng Curah Hujan ("sinyal peringatan" pikeun operasi sareng pangropéa sareng gangguan)
Kalembaban anu luhur: Ieu tiasa nimbulkeun épék PID (Potential-induced Atenuation), ngagancangkeun korosi alat, sareng mangaruhan kinerja insulasi.
Curah hujan: Data curah hujan tiasa dianggo pikeun ngahubungkeun sareng nganalisis pangaruh beberesih alami komponén (paningkatan samentawis dina pembangkit listrik), sareng nungtun perencanaan siklus beberesih anu pangsaéna. Peringatan hujan ageung aya hubunganana langsung sareng réspon sistem pangendali banjir sareng drainase.
5. Tekanan atmosfir sareng Parameter Sanésna (dimurnikeun "faktor bantu")
Ieu dianggo pikeun koréksi data iradiasi anu langkung presisi sareng analisis tingkat panalungtikan.
Ii. Skenario Aplikasi Pinter anu Didorong ku Data
Aliran data stasiun cuaca otomatis, ngaliwatan pangumpul data sareng jaringan komunikasi, ngalir kana sistem monitoring sareng akuisisi data (SCADA) sareng sistem prediksi daya stasiun pembangkit listrik fotovoltaik, anu ngahasilkeun sababaraha aplikasi cerdas:
1. Prédiksi anu akurat ngeunaan pembangkit listrik sareng pangiriman jaringan
Ramalan jangka pondok (per jam/dinten ka tukang): Ngagabungkeun iradiasi waktos nyata, peta awan sareng ramalan cuaca numerik (NWP), éta janten dasar inti pikeun departemén pangiriman jaringan listrik pikeun ngimbangan volatilitas daya fotovoltaik sareng mastikeun stabilitas jaringan listrik. Akurasi prediksi langsung aya hubunganana sareng pendapatan penilaian pembangkit listrik sareng strategi perdagangan pasar.
Prediksi jangka pondok pisan (tingkat menit): Utamana dumasar kana ngawaskeun parobahan dadakan dina iradiasi sacara real time (sapertos awan anu ngaliwat), ieu dianggo pikeun réspon gancang AGC (Kontrol Pembangkitan Otomatis) dina pembangkit listrik sareng kaluaran daya anu lancar.
2. Diagnosis anu jero ngeunaan kinerja pembangkit listrik sareng optimasi operasi sareng pangropéa
Analisis rasio kinerja (PR): Dumasar kana data iradiasi sareng suhu komponén anu diukur, itung pembangkit listrik téoritis sareng bandingkeun sareng pembangkit listrik anu saleresna. Panurunan nilai PR jangka panjang tiasa nunjukkeun burukna komponén, noda, halangan atanapi gangguan listrik.
Strategi beberesih anu cerdas: Ku cara nganalisis sacara komprehensif curah hujan, akumulasi lebu (anu tiasa disimpulkeun sacara teu langsung ngalangkungan atenuasi iradiasi), kecepatan angin (lebu), sareng biaya karugian pembangkit listrik, rencana beberesih komponén anu optimal sacara ékonomis dihasilkeun sacara dinamis.
Peringatan kaséhatan alat: Ku cara ngabandingkeun bédana pembangkit listrik tina sub-array anu béda dina kaayaan météorologi anu sami, gangguan dina kotak combiner, inverter atanapi tingkat senar tiasa gancang kapendak.
3. Kaamanan Aset sareng Manajemén Résiko
Waspada cuaca ekstrim: Atur ambang batas pikeun angin kenceng, hujan ageung, salju ageung, suhu anu ekstrim luhur, jsb., pikeun ngahontal waspada otomatis sareng nungtun tanaga operasi sareng pangropéa pikeun ngalakukeun tindakan pelindung sapertos ngencangkeun, nguatkeun, ngeringkeun atanapi nyaluyukeun mode operasi sateuacanna.
Evaluasi Asuransi sareng Aset: Nyayogikeun rékaman data météorologi anu obyektif sareng kontinyu pikeun nawiskeun bukti pihak katilu anu tiasa dipercaya pikeun penilaian karugian bencana, klaim asuransi, sareng transaksi aset pembangkit listrik.
Iii. Integrasi Sistem sareng Tren Téknologi
Stasion cuaca fotovoltaik modéren nuju mekar nuju integrasi anu langkung luhur, reliabilitas sareng intelegensi anu langkung ageung.
Desain terpadu: Sénsor radiasi, méter suhu sareng kalembaban, anemometer, kolektor data sareng catu daya (panel surya + batré) diintegrasikeun kana sistem tiang anu stabil sareng tahan korosi, ngamungkinkeun palaksanaan anu gancang sareng operasi anu bébas pangropéa.
2. Presisi anu luhur sareng reliabilitas anu luhur: Tingkat sensorna ampir sami sareng standar tingkat kadua atanapi bahkan tingkat kahiji, anu ngagaduhan fungsi diagnosis mandiri sareng kalibrasi mandiri pikeun mastikeun akurasi sareng stabilitas data jangka panjang.
3. Integrasi komputasi ujung sareng AI: Ngalaksanakeun pamrosésan data awal sareng penilaian anomali di tungtung stasiun pikeun ngirangan beban transmisi data. Ku ngahijikeun téknologi pangakuan gambar AI sareng nganggo pencitraan langit pinuh pikeun ngabantosan ngaidentipikasi jinis awan sareng volume awan, akurasi prediksi jangka pondok ultra langkung ditingkatkeun.
4. Pembangkit Listrik Digital Twin sareng Virtual: Data stasiun météorologi, salaku input anu tepat ti dunya fisik, ngadorong modél digital twin tina pembangkit listrik fotovoltaik pikeun ngalaksanakeun simulasi pembangkit listrik, prediksi gangguan, sareng optimasi strategi operasi sareng pangropéa dina rohangan virtual.
Iv. Kasus Aplikasi sareng Kuantifikasi Nilai
Pembangkit listrik fotovoltaik 100MW anu aya di daérah pagunungan anu rumit, saatos masang jaringan pemantauan mikro-météorologi anu diwangun ku genep gardu induk, parantos ngahontal:
Akurasi prediksi kakuatan jangka pondok parantos ningkat sakitar 5%, sacara signifikan ngirangan denda pikeun penilaian jaringan.
Ngaliwatan beberesih anu cerdas dumasar kana data météorologi, biaya beberesih taunan dikirangan ku 15%, sedengkeun karugian pembangkit listrik anu disababkeun ku noda dikirangan langkung ti 2%.
Salila cuaca konvektif anu kuat, modeu panahan angin diaktipkeun dua jam sateuacanna dumasar kana peringatan angin anu kuat, anu nyegah kamungkinan karusakan kana pangrojong. Diperkirakeun karugian éta dikirangan ku sababaraha juta yuan.
Kacindekan: Tina "Ngandelkeun Alam pikeun hirup" janten "Kalakuan luyu sareng Alam"
Aplikasi stasiun cuaca otomatis nandakeun parobahan dina operasi stasiun pembangkit listrik fotovoltaik tina ngandelkeun pangalaman sareng manajemen anu éksténsif ka era anyar manajemen ilmiah, anu disampurnakeun sareng cerdas anu museur kana data. Éta ngamungkinkeun stasiun pembangkit listrik fotovoltaik henteu ngan ukur "ningali" sinar panonpoé tapi ogé "ngartos" cuaca, ku kituna ngamaksimalkeun nilai unggal sinar panonpoé sareng ningkatkeun pendapatan pembangkit listrik sareng kaamanan aset sapanjang siklus hirupna. Nalika listrik fotovoltaik janten kakuatan utama dina transisi énergi global, posisi strategis stasiun cuaca otomatis, anu janten "panon cerdasna", pasti bakal beuki nonjol.
Kanggo inpormasi stasiun cuaca anu langkung lengkep,
mangga ngahubungi Honde Technology Co., LTD.
WhatsApp: +86-15210548582
Email: info@hondetech.com
Situs wéb perusahaan:www.hondetechco.com
Waktos posting: 17-Des-2025