Hiji pendekatan panalungtikan konvergénsi SMART pikeun mastikeun inklusivitas dina ngarancang sistem monitoring sareng siaga pikeun nyayogikeun inpormasi peringatan dini pikeun ngaminimalkeun résiko bencana. Kiridit: Bahaya Alam sareng Élmu Sistem Bumi (2023). DOI: 10.5194/nhess-23-667-2023
Ngalibetkeun masarakat dina ngembangkeun sistem peringatan dini sacara real-time tiasa ngabantosan ngirangan dampak banjir anu sering ngancurkeun jalma sareng harta benda — khususna di daérah pagunungan dimana kajadian cai anu ekstrim mangrupikeun masalah "jahat", numutkeun hiji panilitian anyar.
Banjir bandang beuki sering kajadian sarta ngaruksak kahirupan sarta harta banda jalma-jalma anu rentan, tapi para panalungtik yakin yén ngagunakeun pendekatan SMART (tingali gambar di luhur) pikeun ngalibetkeun jalma-jalma anu cicing di daérah sapertos kitu bakal ngabantosan pikeun nunjukkeun résiko anu bakal datang tina banjir kalayan langkung saé.
Para ilmuwan yakin yén ngagabungkeun data météorologi sareng inpormasi ngeunaan kumaha jalma hirup sareng damel di daérah sapertos kitu, bakal ngabantosan manajer résiko bencana, ahli hidrologi, sareng insinyur ngarancang cara anu langkung saé pikeun ngangkat alarm sateuacan banjir ageung.
Nerbitkeun panemuanana dina Natural Hazards and Earth System Sciences, tim panalungtikan internasional anu dipingpin ku Universitas Birmingham yakin yén ngahijikeun élmu, kawijakan, sareng pendekatan anu dipingpin ku komunitas lokal bakal ngabantosan nyiptakeun kaputusan lingkungan anu langkung cocog sareng kontéks lokal.
Ko-panulis Tahmina Yasmin, Postdoctoral Research Fellow di Universitas Birmingham, mairan, "Masalah 'jahat' nyaéta tantangan sosial atanapi budaya anu hésé atanapi teu mungkin direngsekeun kusabab sifatna anu rumit sareng saling berkaitan. Kami yakin yén ngahijikeun élmu sosial sareng data météorologi bakal ngabantosan pikeun ngaidentipikasi bagian teka-teki anu teu dipikanyaho nalika ngarancang sistem peringatan dini."
"Ngalibetkeun masarakat sacara langkung saé sareng nganalisis faktor sosial anu diidentipikasi ku masarakat anu résiko—contona, padumukan ilegal di sisi walungan atanapi daerah kumuh—bakal ngabantosan anu ngajalankeun kawijakan pikeun langkung ngartos résiko anu ditimbulkeun ku ekstrim hidrometeorologis ieu sareng ngarencanakeun réspon sareng mitigasi banjir anu nyayogikeun panyalindungan anu langkung saé pikeun masarakat."
Para panalungtik nyarios yén nganggo pendekatan SMART ngabantosan para panyusun kawijakan pikeun ngungkabkeun kerentanan sareng résiko masarakat, ku cara nganggo sakumpulan prinsip dasar:
● S= Pamahaman babarengan ngeunaan résiko anu mastikeun unggal kelompok jalma dina hiji komunitas diwakilan sareng rupa-rupa metode pangumpulan data dianggo.
● M= Ngawaskeun résiko sareng ngadegkeun sistem peringatan anu ngawangun kapercayaan sareng silih tukeur inpormasi résiko anu penting—ngabantosan ngajaga sistem ramalan.
● Hiji= WangunanAkasadaran ngaliwatan pelatihan sareng kagiatan pamekaran kapasitas anu ngalebetkeun pamahaman ngeunaan cuaca sacara real-time sareng inpormasi siaga banjir.
● RT= Nunjukkeun perencanaan sateuacannaRngaréspon tindakan kanaTwaktosna kalayan rencana manajemen bencana sareng evakuasi anu komprehensif dumasar kana siaga anu dihasilkeun ku EWS.
Ko-panulis David Hannah, Profesor Hidrologi sareng Pupuhu UNESCO dina Élmu Cai di Universitas Birmingham, mairan, "Ngembangkeun kapercayaan masarakat ka lembaga pamaréntah sareng ramalan anu fokus kana téknologi, bari nganggo cara anu dipingpin ku masarakat pikeun ngumpulkeun inpormasi di daérah pagunungan anu langka data penting pisan pikeun ngajagaan jalma-jalma anu rentan."
"Nganggo pendekatan SMART ieu pikeun ngalibetkeun masarakat dina ngembangkeun sistem peringatan dini anu inklusif sareng tujuanana pasti bakal ngabantosan ngembangkeun kapasitas, adaptasi, sareng résiliénsi dina nyanghareupan kaayaan cai anu langkung ekstrim, sapertos banjir sareng halodo, sareng ningkatna kateupastian dina parobahan global."
Inpormasi nu langkung lengkep:Tahmina Yasmin et al, Komunikasi ringkes: Inklusivitas dina ngarancang sistem peringatan dini pikeun résiliénsi banjir, Bahaya Alam sareng Élmu Sistem Bumi (2023).DOI: 10.5194/nhess-23-667-2023
Disadiakeun kuUniversitas Birmingham
Waktos posting: 10-Apr-2023